Arianna Mencattini

Dati Personali,Nasce a Roma il 17 luglio 1974.

Titoli e borse di studio:laurea con lode in Ingegneria Elettronica, l’Univ. di Roma “Tor Vergata” (2000), Borsa Giovani Ricercatori (2001), titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Univ. di Roma “Tor Vergata” con tesi dal titolo “Fuzzy logic systems for modelling. Theory and applications in the field of engineering” (2004); Borsa di studio TARGET (VI programma quadro della Comunità Europea), Univ. di Roma “Tor Vergata” (2004-2005); ricercatrice presso il Dip. di Ing. Elettronica dell’Univ. di Roma “Tor Vergata” (2006). E’ membro della IEEE society e dell’Associazione Italiana Gruppo Misure Elettriche ed Elettroniche Didattica

Dal 2004 è titolare del corso di “Elaborazione dei Segnali di Misura” per Ing. Elettronica,  Univ. di Roma “Tor Vergata”.

Congressi:International Workshop on Computational Electronics (IWCE-9) (2003), Integrated Non-linear Microwave and Millimetre-wave Circuits Workshop (INMMIC 2004), “First International Workshop on Advances in Sensors and Interface” (IWASI 2005), International Conference on Image Processing (ICIP 2005), IEEE International Workshop on Advanced Methods for Uncertainty Estimation in Measurement (AMUEM), Sardagna (TN), Italy (2006 – 2008), Proceedings of the IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC 2006, Sorrento, Italy, EFOMP European Conference on Medical Physics (EFOMP 2007), Castelvecchio Pascoli, Italy.

Settori e temi di ricerca - Algoritmi di processamentodi segnali: algoritmi iterativi (region growing, template matching) e loro ottimizzazione, trasformate wavelet per l’analisi multi risoluzione di segnali e immagini, algoritmi di denoising e aumento del contrasto di immagini, features extraction, classificazione (reti neurali, alberi decisionali, sistemi in logica fuzzy, classificatori di Bayes). Campi Applicativi: modellizzazione di dispositivi attivi, approssimazione di funzioni, implementazione di generatori di segnale, analisi di immagini digitali. - Ambito Metodologico:metodi non convenzionali di processamento, sistemi in logica fuzzy (tipo-1 e tipo-2). Campi Applicativi: previsione di serie temporali con applicazione alla realizzazione di un previsore di nebbia in collaborazione con il Politecnico di Torino. Implementazione di sistemi decisionali per l’assegnazione di un indice di rischio. - Ambito Metrologico: metodi di propagazione dell’incertezza di misura in sistemi di elaborazione complessi. Metriche per la valutazione delle prestazioni di un blocco di elaborazione.

- Area applicativa di principale interesse: sviluppo di un sistema di diagnosi assistita da calcolatore per l’identificazione in fase precoce del carcinoma mammario.

Pubblicazioni:

- E’ autrice di 22 pubblicazioni su riviste, di 44 su congressi internazionali, e di due capitoli su libro.

- E' coautrice del Capitolo A. Mencattini, M. Salmeri, "Meteorological Forecasting using Type-2  

  Fuzzy Logic Systems", in Forecasting Models - Methods and Applications, pp. 254, iConcept    

  Press. 2010.

- È autrice della monografia didattica: A. Mencattini, “Elaborazione del segnali di misura” ,

  TEXMAT, 2005.

E’ referee delle rivisteIEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements, Pattern Recognition. Incarichi professionali

2000, collabora con il Dip. di Ing. Elettronica, Univ. di Roma “Tor Vergata” sul tema “Sviluppo di nuovi algoritmi per il processamento di segnali attraverso sistemi in logica fuzzy”.

2003 collabora con il Dip. di Ing. Elettronica, Univ. di Roma “Tor Vergata” sul tema “Modellizzazione di dispositivi elettronici con correzione degli effetti dei fenomeni dispersivi”.

Nel 2002 collabora come consulente con la società Arista & Partners per la stesura del Piano Operativo per l’adeguamento in sicurezza del sistema informativo del Dipartimento di Amministrazione Penitenziaria e per il progetto SW Engineering 3i.

Nel 2005 è consulente con la società Pragma riguardo il progetto “Indagine di mercato - Sviluppo di un linearizzatore a predistorsione a radio frequenza” per conto di Filas S.p.A. Progetto Business Lab.