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Gabriele Pavan
Elaborazione dei segnali radar ed applicazioni in ambito radar meteorologico.
Laurea in Ingegneria Elettronica nel 1993 presso l’Università di Roma “Tor Vergata”. Nel 2000, presso la stessa università, consegue il Diploma di Dottore di Ricerca in Ingegneria Ambientale. Dal 2002 collabora, presso la Facoltà di Ingegneria alla didattica degli insegnamenti di Teoria dei Fenomeni 1 e 2 e, dal 2003 del relativo corso On-line. Dal 2005 tiene come Professore a contratto il corso Rappresentazione ed Elaborazione dei Segnali. Dal 2007 è Ricercatore (confermato nel 2010), attualmente afferisce al Dipartimento di Ingegneria Elettronica dell’università di Roma Tor Vergata.
Principali attività di ricerca
Studio dei noise radar. La Noise Radar Technology (NRT) è una tecnologia radar che impiega in trasmissione una forma d’onda rumorosa. In ricezione si applica un’elaborazione coerente degli echi, utilizzando generalmente una linea di ritardo assieme ad un algoritmo di autocorrelazione. In via di principio, rispetto ai sistemi radar tradizionali, è possibile ottenere una ricezione coerente ottima con alta compressione e funzione di ambiguità priva di lobi laterali. Sono state studiate forme d’onda non deterministiche attraverso la modulazione casuale di fase per ottenere segnali con buone prestazione in termini di auto e cross correlazione.
Criteri di progetto per un sistema radar multifunzionale a phased array (MPAR). La ricerca nasce con l’intento di studiare i principali aspetti progettuali rilevanti dei radar multifunzionali civili a phased array (Multifunction Phased Array Radar, MPAR). In particolare è stata sviluppata la fase relativa allo studio delle forme d’onda deterministiche (pulse compression) da impiegare per le differenti funzionalità del sistema con attenzione alla funzione meteo.
Analisi delle interferenze mutue dei radar marittimi. Nell’ambito dei radar marini di bordo gli effetti delle reciproche interferenza (asincrone) sulla rivelazione dei bersagli dipendono da molte variabili, spesso difficili da modellizzare, principalmente legate all’ambiente ed alle condizioni specifiche del traffico navale. L’attività di ricerca riguarda l’evoluzione dei sistemi di controllo del traffico marittimo sottolineando alcune potenziali limitazioni dovute all’impiego dei radar marini di nuova generazione con tecnologia a stato solido.
Attività Editoriale. E’ revisore per la IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.
Pubblicazioni (ultimi 5 anni: 2013-2017)
Articoli in rivista
Galati G., Pavan G., De Palo F., Ragonesi G. (2017). A Statistical Model for Vessel-to-Vessel Distances to Evaluate Radar Interference. JOURNAL OF NAVIGATION, p. 1-19, ISSN: 0373-4633, doi: 10.1017/S0373463317000169.
Galati G., Pavan G., De Palo F. (2017). Chirp Signals and Noisy Waveforms for Solid-State Surveillance Radars. AEROSPACE, vol. 4, ISSN: 2226-4310, doi: 10.3390/aerospace4010015.
Galati G., Pavan G., De Palo F. (2016). Compatibility problems related with pulse-compression, solid-state marine radars. IET RADAR, SONAR & NAVIGATION, p. 1-7, ISSN: 1751-8784, doi: 10.1049/iet-rsn.2015.0400.
Galati G., Pavan G. (2016). Sistemi di controllo e gestione del traffico marittimo. AEIT, vol. 103, p. 48-59, ISSN: 1825-828X.
Galati G., Pavan G. (2013). Noise radar technology as an interference prevention method. JOURNAL OF ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING, vol. 2013, p. 1-6, ISSN: 2090-0147, doi: http://dx.doi.org/10.1155/2013/146986.
Galati G., Pavan G. (2013). On the design of waveforms for noise-MIMO radar. PRIKLADNAÂ RADIOÈLEKTRONIKA, vol. 12, p. 3-10, ISSN: 1727-1290.
Contributo in Atti di convegno
Galati G., Pavan G. (2017) Radar Environment Characterization. Proc. ISSPIT 2017 - IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. December 18-20, 2017, Bilbao, Spain.
Galati G., Pavan G., De Palo F., Latini D., Carbone F., Del Frate F., Pietrobono F. (2017) Visibility trials of unmanned aerial vehicles (Drones) by commercial X-band radar in sub-urban environment. AEIT International Annual Conference, 20-22 Sept. 2017, Cagliari Italy. DOI: 10.23919/AEIT.2017.8240554.
Galati G., Pavan G., De Palo F., Ragonesi G. (2016). Maritime Traffic Models for Vessel-to-Vessel Distances. Proceedings of the International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems. vol. 1, p. 160-167, ISBN: 978-989-758-185-4, Rome, 2016, doi: 10.5220/0005856301600167.
Galati G., Pavan G., De Palo F., Stove, A. (2016). Potential applications of noise radar technology and related waveform diversity. In: Radar Symposium (IRS), 2016 17th International. vol. 2016-June, IEEE, ISBN: 978-1-5090-2518-3, Krakow (Poland), 2016, doi: 10.1109/IRS.2016.7497329.
Stove A, Galati G., Pavan G., De Palo F., Lukin K., Kulpa K., Maslikowski L. (2016). The NATO SET-184 noise radar trials. In: 17th International Radar Symposium (IRS), 2016. vol. 2016-June, IEEE, ISBN: 978-1-5090-2518-3, Krakov, 2016, doi: 10.1109/IRS.2016.7497327.
Galati G., Pavan G. (2015). Evolution of marine radar: Practical effects on vessel traffic safety. In: AEIT International Annual Conference 2015. ISBN: 978-8-8872-3728-3, Naples, 2015, doi: 10.1109/AEIT.2015.7415210.
Galati G., Pavan G., De Palo F. (2015). Interference problems expected when solid-state marine radars will come into widespread use. In: EUROCON 2015 - International Conference on Computer as a Tool (EUROCON), IEEE. p. 1-6, IEEE, ISBN: 978-1-4799-8568-5, Salamanca (Spain), 2015, doi: 10.1109/EUROCON.2015.7313803.
Galati G., Pavan G. (2015). Mutual Interference Problems Related to the Evolution of Marine Radars. 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2015 IEEE. p. 1785-1790, IEEE, ISBN: 978-1-4673-6596-3, Las Palnas (canarie), 2015, doi: 10.1109/ITSC.2015.290.
Galati G., Pavan G. (2015). Optimal chirp waveforms for long/medium range surveillance radar. 16th International Radar Symposium (IRS), 2015. p. 260-265, IEEE, ISBN: 978-3-9540-4853-3, Dresden, 2015, doi: 10.1109/IRS.2015.7226308.
Galati G., Pavan G., De Palo F. (2014). Generation of pseudo-random sequences for noise radar applications. 15th International Radar Symposium (IRS), 2014. vol. 1, p. 115-118, IEEE, ISBN: 978-617-607-552-3, Gdansk, Poland, 2014, doi: 10.1109/IRS.2014.6869189.
Galati G., Pavan G., De Palo F. (2014). Noise radar technology: pseudorandom waveforms and their information rate. In: 15th International Radar Symposium (IRS). vol. 1, p. 123-128, IEEE Computer Society, ISBN: 978-617-607-552-3, Gdansk, Poland, 2014, doi: 10.1109/IRS.2014.6869191
Galati G., Pavan G., De Palo F., Maslikowski L., Kulpa J. (2014). On the potential of noise radar technology for civil surface surveillance. Tyrrhenian International Workshop on Digital Communications - Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (TIWDC/ESAV), 2014. p. 66-71, IEEE, ISBN: 978-1-4799-3094-4, Roma, 2014, doi: 10.1109/TIWDC-ESAV.2014.6945450.
Galati G., Pavan G., De Palo F. (2014). Waveforms design for modern radar: the chirp signal fifty + years later. Proceedings of the 11th European Radar Conference. p. 13-16, ISBN: 978-2-87487-037-8, Roma, 2014.
Galati G., Pavan G. (2013). Waveforms design for modern and MIMO radar. IEEE EUROCON, 2013. p. 508-513, Zagreb, Croatia, 2013, doi: 10.1109/EUROCON.2013.6625029.
Nome del Corso | Facoltà | Anno | ||
---|---|---|---|---|
1 | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati | Ingegneria | 2024/2025 | |
0 | Segnali | Ingegneria | 2024/2025 | |
0 | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati 2 | Ingegneria | 2024/2025 | |
0 | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati | Ingegneria | 2023/2024 | |
0 | Segnali | Ingegneria | 2023/2024 | |
0 | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati | Ingegneria | 2023/2024 | |
0 | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati 2 | Ingegneria | 2023/2024 | |
0 | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati | Ingegneria | 2022/2023 | |
0 | Segnali | Ingegneria | 2022/2023 | |
16 | P | Teoria Dei Fenomeni Aleatori | Ingegneria | 2016/2017 |
24 | P | Teoria Dei Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati | Ingegneria | 2017/2018 |
24 | P | Probabilita', Fenomeni Aleatori Ed Analisi Dei Dati | Ingegneria | 2018/2019 |